DeepSeek Harness 隐私政策今日生效：官方模型交互日志与数据选择说明

核验时间：2026 年 9 月 27 日。DeepSeek Harness 官方隐私政策标注更新日期为 9 月 20 日、生效日期为 9 月 27 日。政策覆盖 Harness 网页、应用程序及相关产品服务，是今天生效的产品政策动态，不代表 API 模型或价格发生变更。

一、官方模型服务涉及哪些交互数据

政策写明，用户使用 Harness 调用 DeepSeek 官方模型完成任务时，DeepSeek 会收集交互日志，范围包括用户输入、上传及授权内容（文本、图片、文件、语音等）、模型输出、工具调用信息、插件配置和对话数据。官方说明会在服务所需范围内处理这些数据。

政策还称，在采用安全加密技术并去标识化的前提下，收集到的输入和对应输出可能用于模型训练及服务优化。如用户拒绝该用途，可通过 harness-privacy@deepseek.com 联系 DeepSeek 选择退出；政策称完成关闭后，输入和输出不会再用于模型训练。

二、自定义模型服务的数据路径不同

使用自定义模型时，用户自行配置其他模型服务商的 API。政策说明，输入会直接发送给相应模型提供方，输出也由该提供方直接返回；DeepSeek Harness 不在其服务端存储或处理这些输入输出。相应模型提供方自己的隐私与数据条款仍需单独核对。

三、团队需要留意“本地优先”的适用边界

DeepSeek 的数据处理说明称，Harness 默认在本地设备处理和保存会话内容、工具记录、附件、路径和日志，未经用户同意不会上传到服务端；官方隐私政策则说明，在官方模型 Agent 服务中会收集完成任务所需的交互日志。运营团队应结合实际调用的模型类型、产品内授权提示和功能设置判断数据流向，不要仅凭“本地优先”推断云端模型调用完全没有服务端处理。

四、企业运营建议

• 先区分官方模型与自定义模型任务，分别记录对应服务商、账号和数据处理条款。
• 把代码、日志、文件和语音等上传内容纳入数据分级；敏感资料进入 Harness 前先走组织审批。
• 如不希望官方模型服务收集的输入输出用于训练，按政策指定的官方联系渠道申请退出，并保留处理记录。
• 安装第三方插件、MCP、Skills 或 Hooks 前，也要查看其自己的数据收集和传输规则。

运营判断：这次更新的重点是让官方模型与自定义模型的数据责任边界更清楚。对企业来说，下一步应按实际工作流绘制数据路径，并确认本地保存、模型服务处理、反馈日志和训练用途各自对应的设置与选择权。