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DeepSeek 网络安全评测受关注:Vals 数据能说明什么

回看 Vals CyberOffense 原始成绩与计算预算,避免将模拟环境成绩写成真实企业攻防成功率。

快速结论

Vals 将 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Nova 的成绩记为 16.3/21、Lighthouse 为 21/31;这是特定模拟环境结果,不是现实攻击成功率。

  • Vals 将 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Nova 的成绩记为 16.3/21、Lighthouse 为 21/31;这是特定模拟环境结果,不是现实攻击成功率。
  • 来源结论均明确归因,非本站独立复现。

本次更新:扩大近期选题范围,去重后补充报道并标注原始日期。

接下来可以做什么

生成可运行的 API 请求

选择接口与语言,生成请求代码,验证接入流程。

生成请求代码

近期报道再次讨论 DeepSeek 的网络安全能力。本次核对 Vals CyberOffense 原始页面,其标注更新时间为 2026 年 10 月 23 日,并非 11 月 8 日新模型或新榜单发布。

原始成绩

Vals 记录 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Nova 平均完成 16.3/21 项目标,在 Lighthouse 完成 21/31。评估使用隔离模拟网络与 Pi Agent,计算预算包含重复读取的缓存输入和推理 Token,按隐藏标记而非模型自述判分。

不宜如何解读

这些结果不能换算成对真实企业的入侵成功率,也不能说明任意部署均有同等能力。原始测试的模型、Agent、计算预算与环境构成结论边界,本站未独立复现。

对部署团队而言,更实际的行动是明确工具权限、隔离测试环境和留存可复查记录;选择模型时,还应结合自身任务、费用与可靠性进行验证。

本文于 2026 年 11 月 8 日核查,区分原始事件日期与本站补充报道日期。

参考资料

本文依据以下资料整理,版本与接口信息请以来源页面的现行说明为准。

  1. 01Vals 原始榜单与方法www.vals.ai
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