快速结论
Vals 将 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Nova 的成绩记为 16.3/21、Lighthouse 为 21/31;这是特定模拟环境结果,不是现实攻击成功率。
- Vals 将 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Nova 的成绩记为 16.3/21、Lighthouse 为 21/31;这是特定模拟环境结果,不是现实攻击成功率。
- 来源结论均明确归因,非本站独立复现。
本次更新:扩大近期选题范围,去重后补充报道并标注原始日期。
生成可运行的 API 请求
选择接口与语言,生成请求代码,验证接入流程。
生成请求代码近期报道再次讨论 DeepSeek 的网络安全能力。本次核对 Vals CyberOffense 原始页面,其标注更新时间为 2026 年 10 月 23 日,并非 11 月 8 日新模型或新榜单发布。
原始成绩
Vals 记录 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Nova 平均完成 16.3/21 项目标,在 Lighthouse 完成 21/31。评估使用隔离模拟网络与 Pi Agent,计算预算包含重复读取的缓存输入和推理 Token,按隐藏标记而非模型自述判分。
不宜如何解读
这些结果不能换算成对真实企业的入侵成功率,也不能说明任意部署均有同等能力。原始测试的模型、Agent、计算预算与环境构成结论边界,本站未独立复现。
对部署团队而言,更实际的行动是明确工具权限、隔离测试环境和留存可复查记录;选择模型时,还应结合自身任务、费用与可靠性进行验证。
本文于 2026 年 11 月 8 日核查,区分原始事件日期与本站补充报道日期。
参考资料
本文依据以下资料整理,版本与接口信息请以来源页面的现行说明为准。