Google 公开 Deep Review：为论文与复杂文档提供分段核验和反馈

Google Research 于 10 月 14 日宣布公开发布 Deep Review，将此前 Paper Assistant Tool（PAT）的研究与试用扩展为复杂文档反馈工具。

当前开放范围

按公告，初始输入支持 PDF 和纯文本，多文件输入仍在计划中；每位用户每周有两次免费文档审阅，更高用量及程序化调用需按实际账号和 API 配置核对。

公告说明，上传文档不用于训练或改进 Google 模型，但会为界面展示保存一年。使用公开服务前应核对这一规则，不能把“不用于训练”等同于“不保存”。

方法与论文日期分别看

系统采用分段、预算分配、分段核验与全局汇总等流程。PAT 预印本最早提交于 6 月 26 日；本次新闻事件是 10 月的公开发布，而非论文首发。

如何用于技术阅读

以下为编辑建议：先保存原稿版本，把系统指出的问题逐条对应到原文位置、推导或实验记录；区分明确错误、需要补证据和表达改进。涉及领域判断时交由相应专家复核。

用它辅助阅读 DeepSeek 技术报告时，应保存报告版本和原始表格，分别检查模型结构、实验设置与结论范围。不要把另一家公司文档工具的上线写成 DeepSeek 发布了新模型或新论文。

本文核验公开说明，没有上传稿件或比较审阅质量。