快速结论
合作计划包含公开基准和开放数据集，当前应按路线图理解，不能据此宣布全部基准与产品已经交付。
- 原始消息日期为 10 月 21 日。
- 评估方向包含准确性、执行时间与计算成本。
- 物理模型评测与工程 Agent 任务评测分别规划。
本次更新：10 月 22 日核对来源后新增；原始消息日期、发布状态与适用范围在正文说明。
Mistral 于 10 月 21 日宣布与 NVIDIA 扩展工程 AI 合作，方向包括加速仿真、模型开发和工程设计之间的闭环工作流。
公开评测是主要计划之一
公告提出共同开发物理模型的公开基准与开放数据集，用于比较准确性和性能，并验证自动化 CAD 到仿真的流程。双方还计划为计算机辅助工程（CAE）和电子设计自动化（EDA）中的 Agent 建立专门评估。
这些任务不只看文字回答，还关注能否正确使用工程工具、完成多步骤流程并产出技术上正确的结果，同时记录执行时间与计算成本。
如何判断进展
本站编辑建议分别追踪计划、可下载数据、可运行评测与公开结果。当前公告中的合作方向不能替代已经交付的评测包，也不能证明任意模型已经适合自动操作工程系统。
对关注 DeepSeek 编程与工具能力的读者，这类方法提示：验收应落到工具执行和最终状态，并保留模型、环境和任务版本。
参考资料
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