快速结论
Nanbeige4.3-33B 被定位为系列教师模型;仓库已有 24 日权重提交,本文于 27 日补读,性能结论按项目方自报处理。
- 模型卡标注 Apache 2.0,支持最大 524,288 Token 上下文。
- 模型卡将后续小模型蒸馏列为计划。
- 本文没有下载权重或独立复现评测。
本次更新:10 月 27 日核对原始来源后新增,注明事件日期、版本、统计口径与验证范围。
本轮补充 Nanbeige4.3-33B 的开放模型进展。官方仓库历史已有 10 月 24 日权重上传,本文于 27 日核对模型卡,未将其当作当天刚发布的模型。
定位与接入条件
项目将 33B 模型定位为系列教师模型,用于 Agent 编程及办公任务,并为后续小模型蒸馏做准备。模型卡标注 Apache 2.0 许可、最大 512K 上下文,并提供 Transformers、SGLang 与 vLLM 示例。
读评测时保存模板
模型卡分别说明 enable_thinking 与 preserve_thinking,工具场景还涉及调用格式。项目方的评测说明包含不同 Harness 和评分设置,选型时应连同配置阅读,不能只摘最高分作通用结论。
适合怎样做初步评估
建议准备固定的脱敏任务集,覆盖普通问答、多轮工具调用和一项真实办公任务。先核对输出和工具结果,再比较时间、用量与失败情况。上下文上限并不等于任何设备都能按该长度部署。
未来小模型属于后续计划,本篇没有据教师模型的公布推断其已开放。本站未测试模型,不给出独立能力排名。
参考资料
本文依据以下资料整理,版本与接口信息请以来源页面的现行说明为准。